McDonald's в Украине ищет фермеров-поставщиков

Эпизоотическая ситуация по распространению африканской чумы свиней (АЧС) в Европе остается сложной. Тенденция к ухудшению наблюдается в течение 2018 года, а особенно — по результатам июля текущего года.

Согласно информации Европейской системы нотификации о болезни животных (ADNS) больше случаев среди домашних животных в течение года фиксируют в Румынии и Польше.

Так, например, в Польше с 1 января по 31 июля 2018 года обнаружили 78 случаев АЧС среди домашних свиней с общим количеством пораженного поголовья более 20 тыс. Только в июле зафиксировали 36 случаев с почти 6,9 тыс. пораженного поголовья. В дикой фауне в Польше за период с 1 января по 31 июля зафиксировали 1712 случаев с более 3 тыс. пораженного поголовья. В июле эта цифра составляла 210 случаев и 267 поголовье соответственно.

Еще одним наглядным примером негативной динамики распространения АЧС в Европе за последнее время является Румыния. Там с 1 января по 31 июля зафиксировали 544 случая этого заболевания среди домашних животных (более 70,8 тыс. — пораженное поголовье), и подавляющее большинство приходится именно на июль: так, среди домашних животных в прошлом месяце в этой стране — 341 случай АЧС из почти 69 тыс. пораженных свиней.

В России с 1 января по 31 июля 2018 года обнаружили 38 случаев АЧС среди домашних животных (почти 172 тыс. — пораженное поголовья), в июле текущего года — 19 случаев, 1161 тыс. — пораженное поголовья.

В дикой фауне тоже наблюдается тенденция к увеличению количества случаев: за год зарегистрировано 3633 случая.

Всего с начала года по конец июля в Европе зарегистрировали 4406 случаев АЧС среди домашних и диких свиней.

Более того, с начала августа зарегистрировали первую вспышку АЧС и в Китайской Народной Республике.

Справка.

В Украине с 1 января по 31 июля зарегистрировали 60 случаев АЧС среди домашних животных (10,6 тыс. - пораженное поголовья), с низ в июле — 12 случаев с более 1,6 тыс. — пораженное поголовье. За этот же период зарегистрировали 35 случаев в дикой фауне с общим количеством пораженного поголовья — 338. В июле показатели как по домашних животных, так и по дикой фауне в Украине, по сравнению с прошлым годом, свидетельствуют о динамике к уменьшению количества случаев АЧС.

PigUA.info по материалам Госпродпотребслужбы Украины

Национальная ассоциация сельскохозяйственных совещательных служб Украины (НАСДСУ) запускает проект «Украинская сеть демонстрационных ферм «Демо-фермы»», который реализуется при поддержке Программы USAID по аграрному и сельскому развитию (АГРО).

Об этом сообщает пресс-служба Центра развития и правовой поддержки села.

«Целью проекта является создание сети демонстрационных ферм на базе действующих сельскохозяйственных предприятий, ферм, а также опытных хозяйств учебных и научно-исследовательских учреждений, что ввели лучшие практики ведения сельского хозяйства, переработки сельскохозяйственной продукции», — говорится в сообщении.

Отмечается, что такие демонстрационные фермы должны стать важным элементом системы сельскохозяйственного консультирования для продвижения и внедрения новых идей, новых продуктов, техники, технологий, менеджмента, маркетинга в сфере сельского хозяйства, для передачи знаний по принципу «фермер-фермеру».

«Наша задача — помочь субъектам сельскохозяйственного микро-, малого и среднего предпринимательства в создание продуктов с высокой добавленной стоимостью путем обмена знаниями, практиками, технологиями и человеческим капиталом для внедрения инноваций̆, улучшения взаимного обучения и взаимодействия. Мы убеждены, что таких агентов изменений немало, которые успех может помочь другим стать успешными», — подчеркнули в центра.

Кроме того, Центр развития и правовой поддержки села заинтересован в расширении и укреплении сети демонстрационных ферм в Украине, поэтому предусмотрен ряд мер поддержки участников сети, а также планирует стать частью европейской сети демонстрационных ферм.

Такий висновок зробив партнер проектів Інфагро Максим Фастєєв у телеграм-каналі «ТвійМолочнийЗануда», посилаючись на презентацію голови аналітичного відділу компанії StoneХ Нета Донея, після вебінару міжнародних аналітиків.

«Нет Доней оцінив ризики цін на молочні товари на прикладі останніх двох світових рецесій. Для цього він наклав історичні тренди ключових товарів в ціноутворювальних експортних регіонах відповідно до термінів минулих рецесій плюс додав теперішній час з поточними цінами. Період рецесії — півтора року. Ми — на старті», — зазначає Максим Фастєєв.

Якщо ціни на молочні продукти будуть слідувати моделі попередніх рецесій, на них чекає довгий шлях падіння і тривалий час, перш ніж вони досягнуть найнижчого рівня, йшлося в презентації Нета Донея.

Серед основних особливостей глобального молочного ринку сьогодні, порівняно з минулим, Максим Фастєєв виділив наступні:

Китай цьогоріч суттєво знизив обсяги імпорту. Це фактор для подальшого низхідного цінового тренду. Проте ситуація може змінитися у другому півріччі, адже для цього є підстави.

Загальна пропозиція сировини на переробку в ключових експортерів в цьому році знижалася (такого не спостерігалось щонайменше останнє десятиріччя). Це фактор для подальшого висхідного цінового тренду. Тут також ситуація може змінитися в другому півріччі 2022. Ціни на сировину рекордні, а вартість фуражу відкотилася, тобто фермерам знову цікаво збільшувати виробництво молока. Крім того, в Новій Зеландї очікується сприятливий для цього сезон.

Попри інфляцію всіх сировинних ресурсів теперішні моделі Нета показують незначне зниження цін світових біржових товарів порівняно з минулими спадами. Однак турбулентність світової економіки висока, тому ймовірний ризик падіння цін нижче собівартості.

milkUa.Info

Датский молочный кооператив Arla Foods разработал новый способ прогнозирования надоев молока на фермах членов кооператива, работающих на основе искусственного интеллекта. По информации самой компании, новая разработка позволит эффективнее использовать 200 миллионов килограмм сырого молока каждый год.

Это сделает производство Arla Foods более экологичным. При этом, стоит отметить, что каждый год компания собирает с хозяйств своих членов гораздо большие объемы молока — примерно 13 млрд кг с 10 300 ферм на всей территории северной Европы, где сосредоточены производственные и перерабатывающие мощности Arla Foods.

Искусственный интеллект Arla Foods способен предсказывать, сколько именно молока 1,5 млн коров дадут в ближайшем будущем. Еще совсем недавно, до появления этой программы, подобные прогнозы занимали много сил и времени: для их создания нужно было потратить несколько дней кропотливого труда на основе огромных файлов в известной всем стандартной программе Excel. С искусственным интеллектом прогноз формируется не только гораздо быстрее — всего за несколько часов — но и получается существенно точнее — на 1,4%, по данным Arla Foods.

Директор глобального планирования производства молока Arla Foods Михаель Бегх Линде Винтер (Michael Bøgh Linde Vinther) прокомментировал работу искусственного интеллекта компании новостному сайту Dairy Reporter. «Чем точнее мы предсказываем наш объем производства молока, тем лучше мы можем оптимизировать всю производственную цепочку, что делает выше как рентабельность членов нашего кооператива, так и экологичность производства в целом. Новый искусственный интеллект дает нам возможность изучить наше производство сырого молока так глубоко, как нам еще никогда не удавалось», — заявил он.

Больше данных

Как уверяют в Arla Foods, благодаря искусственному интеллекту компания сможет делать прогнозы надоев сырого молока на основе гораздо большего количества данных. В расчетах учитываются сезонные колебания, количество фермеров, переходящих на производство другого сорта молока, географические особенности ферм-владельцев кооператива, а также объем производства сырья каждой конкретной фермой в сутки.

«Теперь мы можем принимать важные стратегические решения на основе более точной информации. Данные стали более надежными, так как сейчас есть формализованная и надежная система, а не информация, основанная на личных знаниях. Удивительно быть свидетелем того, как эта новая технология может оптимизировать и улучшить работу, которая до настоящего времени была очень трудоёмкой», — хвалит искусственный интеллект Михаель Бегх Линде Винтер.

В качестве примера того, как эта технология позволяет Arla Foods управлять производством, приводится пример информированного выбора об объёмах поставок молока с ферм в Северной и Западной Германии на период от трех до пяти месяцев вперёд.

«Такого рода информация очень ценна, потому что она позволяет нам планировать и отлаживать число молоковозов компании, курсирующих по дорогам страны. Таким образом мы можем снижать как стоимость перевозки, так и вред окружающей среде от излишних выбросов углекислого газа», — уточняет директор глобального планирования производства молока Arla Foods.

К настоящему времени сервис предсказания надоев на основе искусственного интеллекта внедрен на всех европейских рынках, на которых работает кооператив Arla Foods, включая Данию, Германию, Швецию, Великобританию, Бельгию, Люксембург и Нидерланды.

Источник: milkua.info по материалам DairyReporter