Предприятия, которые содержат скот, должны искать новые рынки сбыта для рентабельности отрасли

Начиная от старта госпрограммы доступных кредитов 5-7-9% банки-участники выдали 19 018 кредитов на общую сумму 50 млрд грн.

Об этом сообщает пресс-служба Минэкономики.

Отмечается, что из них 19,3 млрд  грн — рефинансирование ранее полученных займов, 6,5 млрд грн предприниматели получили на капитальные инвестиции и 24 млрд грн в качестве антикризисных кредитов на пополнение оборотных средств под 0%.

Самыми активными участниками программы являются представители сельского хозяйства (47%), торговли и производства (24%) и промышленной переработки (16%).

По региональному классификации лидерами остаются Львовская, Харьковская, а также Киевская области.

Предлагаемая альтернатива, как утверждают, способна сократить цену свинины на 30% (на 4,3 долл. США) за тонну, а также зависимость фермеров от соевых бобов.

Китай может значительно сократить импорт соевых бобов, которые являются важным источником корма для скота, замещая ее более низкопротеиновым кормом, сообщили китайские эксперты, передает агентство Синьхуа.

«Китай может сократить на 10 млн тонн импорт сои ежегодно, применяя низкопротеиновий корм на свинофермах», — заявил глава Китайской ассоциации пищевой промышленности Ли Дэфа.

По его словам, свинина является основным мясом на китайском рынке, а свинофермы потребляют львиную долю кормов. Страна импортировала 95 млн тонн соевых бобов в 2017 году, которые переделали в 70 млн тонн кормов, заявил Ли.

PigUA.info по материалам meatinfo.ru

Украинские молокозаводы всегда летом имели существенные излишки сырого молока. Этим летом на молочном рынке Украины ситуация в корне изменилась, пишет Инфагро.

Уже с середины лета объемы экспорта молочных продуктов начали стремительно падать несмотря на достаточно высокие цены мирового рынка. В то же время импорт молокопродуктов заметно вырос, что ранее наблюдалось только в межсезонье. 

Предложение сырья от хозяйств населения значительно сократилось, а именно из него большинство предприятий производит сухое молоко, казеин или сырные продукты в паре с маслом, предназначенные на экспорт. Сократилось производство этих продуктов и, кроме того, выросли внутренние цены. В результате в августе, по сравнению с аналогичным месяцем прошлого года, экспорт сухого обезжиренного молока упал в два раза (до 725 т), сливочного масла и сухой сыворотки почти на четверть, до 600 т и 1,4 тыс. т соответственно. Значительно уменьшились также объемы экспорта сырного продукта, молочных консервов и даже казеина, экспортные цены на который рекордно высокие за последние 8 лет.

В осенние месяцы внешние продажи будут еще более скромными.

Параллельно с падением экспорта происходит еще более существенное увеличение импорта. К постоянному росту импорта сыра или свежих молокопродуктов, как это ни прискорбно, все уже привыкли, но сейчас существенно возрос интерес и к ввозу сырьевых позиций — масла, сухого молока и даже сыворотки. В августе этого года в Украину завезли масла в 7,3 раза больше, чем в прошлом году (1,4 тыс. т), закупки сухого молока увеличились почти в 7 раз до 1,3 тыс. т, сыворотки на 48%.

Это не значит, что уже непосредственно сейчас в Украине существует дефицит этих товаров. Предусмотрительные импортеры закупают товар или на перспективу, понимая, что из-за нехватки сырья потом они будут дорогими, или же уже сейчас импортные товары для потребителей стоят дешевле, чем отечественные.

Датский молочный кооператив Arla Foods разработал новый способ прогнозирования надоев молока на фермах членов кооператива, работающих на основе искусственного интеллекта. По информации самой компании, новая разработка позволит эффективнее использовать 200 миллионов килограмм сырого молока каждый год.

Это сделает производство Arla Foods более экологичным. При этом, стоит отметить, что каждый год компания собирает с хозяйств своих членов гораздо большие объемы молока — примерно 13 млрд кг с 10 300 ферм на всей территории северной Европы, где сосредоточены производственные и перерабатывающие мощности Arla Foods.

Искусственный интеллект Arla Foods способен предсказывать, сколько именно молока 1,5 млн коров дадут в ближайшем будущем. Еще совсем недавно, до появления этой программы, подобные прогнозы занимали много сил и времени: для их создания нужно было потратить несколько дней кропотливого труда на основе огромных файлов в известной всем стандартной программе Excel. С искусственным интеллектом прогноз формируется не только гораздо быстрее — всего за несколько часов — но и получается существенно точнее — на 1,4%, по данным Arla Foods.

Директор глобального планирования производства молока Arla Foods Михаель Бегх Линде Винтер (Michael Bøgh Linde Vinther) прокомментировал работу искусственного интеллекта компании новостному сайту Dairy Reporter. «Чем точнее мы предсказываем наш объем производства молока, тем лучше мы можем оптимизировать всю производственную цепочку, что делает выше как рентабельность членов нашего кооператива, так и экологичность производства в целом. Новый искусственный интеллект дает нам возможность изучить наше производство сырого молока так глубоко, как нам еще никогда не удавалось», — заявил он.

Больше данных

Как уверяют в Arla Foods, благодаря искусственному интеллекту компания сможет делать прогнозы надоев сырого молока на основе гораздо большего количества данных. В расчетах учитываются сезонные колебания, количество фермеров, переходящих на производство другого сорта молока, географические особенности ферм-владельцев кооператива, а также объем производства сырья каждой конкретной фермой в сутки.

«Теперь мы можем принимать важные стратегические решения на основе более точной информации. Данные стали более надежными, так как сейчас есть формализованная и надежная система, а не информация, основанная на личных знаниях. Удивительно быть свидетелем того, как эта новая технология может оптимизировать и улучшить работу, которая до настоящего времени была очень трудоёмкой», — хвалит искусственный интеллект Михаель Бегх Линде Винтер.

В качестве примера того, как эта технология позволяет Arla Foods управлять производством, приводится пример информированного выбора об объёмах поставок молока с ферм в Северной и Западной Германии на период от трех до пяти месяцев вперёд.

«Такого рода информация очень ценна, потому что она позволяет нам планировать и отлаживать число молоковозов компании, курсирующих по дорогам страны. Таким образом мы можем снижать как стоимость перевозки, так и вред окружающей среде от излишних выбросов углекислого газа», — уточняет директор глобального планирования производства молока Arla Foods.

К настоящему времени сервис предсказания надоев на основе искусственного интеллекта внедрен на всех европейских рынках, на которых работает кооператив Arla Foods, включая Данию, Германию, Швецию, Великобританию, Бельгию, Люксембург и Нидерланды.

Источник: milkua.info по материалам DairyReporter